|
|
|
|
| |
Пытьев Ю.П.
|
|
Методы морфологического анализа изображений
Автор: Пытьев Ю.П. Жанр: Разное Издательство: Физматлит Год: 2010 Страниц: 336 Дата загрузки: 16 мая 20132012-07-28
|
|
Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т.п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.
|
| |
|
Возможность: Элементы теории и применения
Автор: Пытьев Ю.П. Жанр: Разное Издательство: Эдиториал УРСС Год: 2000 Страниц: 192 Дата загрузки: 15 октрября 20092005-08-14
|
|
В книге даны математические основы теории возможностей и рассмотрены ее применения в задачах оптимального оценивания, принятия решений, анализа и интерпретации эксперимента и т.д. Построение точно следует схеме теории вероятностей, позволяя проследить формальные аналогии и принципиальные различия обеих теорий. В отличие от вероятности, оценивающей частоту того или иного исхода регулярного стохастического эксперимента, возможность оценивает относительную «потенциальную реализуемость» исходов единичного эксперимента, причем — в ранговой шкале, в которой могут быть представлены и содержательно истолкованы лишь отношения «больше», «меньше» или «равно». Книга рассчитана на студентов и аспирантов физико-математических специальностей, а также на разработчиков новых математических и информационных технологий анализа нечетких данных, моделей и т.п.
|
| |
|
|
|
|
|
