Главная
 
Разделы
 
 
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды Автор: Жанр: ERP, CRM и др. программы управления предприятием и общения с клиентами Издательство: Эдиториал УРСС Год: 2001 Количество страниц: 304 Формат:  DjVu (15.20 МБ)
Дата загрузки: 16 мая 2009


Поделись
с друзьями!
 

Аннотация

В монографии рассмотрены методы разработки систем принятия решений, основанных на знаниях для использования в нештатных, нестандартных, чрезвычайных ситуациях. Приводится классификация функциональных характеристик объектов управления с точки зрения формализации процессов приобретения знаний. В книге используется междисциплинарный подход к созданию интеллектуальных систем поддержки принятия решений, позволяющий получить эффективные методы для приложений в области сложных процессов, характеризующихся большими объемами анализируемой информации, плохо формализуемыми процедурами логического вывода для принятия решений и трудностью использования традиционных методов многокритериальной оптимизации. Рассмотрены проблемы использования информации о состоянии природной среды при принятии решений в нештатных ситуациях на объектах народного хозяйства. Даны общие сведения об «оболочке» экспертной системы СПРИНТ. Представлен анализ систем поддержки принятия решений (СППР) в гидрометеорологии, экологии, атомной энергетике. Представлена методология разработки СППР. Представлены некоторые рекомендации по проектированию СППР. Рассмотрены вопросы создания и включения в состав СППР оптимизационных, экономических и прогностических моделей создания картографических баз данных. Книга иллюстрирована конкретными примерами в виде компьютерных экранов, таблиц, фрагментов баз данных и знаний.

Скачать с нашего сайта
Комментарии

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикаци.
 

 

2011–2024

Рейтинг@Mail.ru